МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ И ЛЕТАЛЬНОСТИ ПРИ САХАРНОМ ДИАБЕТЕ В РЕСПУБЛИКЕ КАЗАХСТАН НА ОСНОВЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
ЛЮ ИР МИ
студент Studienkolleg Heidelberg, Германия
Endless Light in Science
2709-1201
8
2026
31.08.2026
26-31
ISSN
.
.
.
№
С.
Опубликовано:
Медицинские науки
М. Чукреев
Сахарный диабет является одной из ведущих неинфекционных патологий, представляющей значимую проблему общественного здравоохранения во всём мире и в Республике Казахстан. В условиях роста заболеваемости, высокой доли недиагностированных случаев и увеличения частоты осложнений особую актуальность приобретает оценка эпидемиологических тенденций и прогнозирование исходов заболевания. В данном исследовании проведён анализ динамики заболеваемости сахарным диабетом, показателей стационарного лечения и летальности в Республике Казахстан за период 2020–2024 гг. На основе данных официальной медицинской статистики выполнено моделирование временных рядов с построением трендовой модели и прогнозированием летальности на последующие годы. Оценка качества модели проводилась с использованием статистических критериев и показателей прогностической эффективности. Полученные результаты позволяют охарактеризовать основные тенденции распространённости и исходов сахарного диабета, а также обосновать необходимость внедрения предиктивных подходов в систему здравоохранения. Прогнозирование летальности демонстрирует значимость применения методов математического моделирования для раннего выявления неблагоприятных трендов и оптимизации медицинской помощи пациентам с сахарным диабетом.
АННОТАЦИЯ
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:
сахарный диабет, заболеваемость, летальность, прогнозирование сахарного диабета.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Sun H, Saeedi P, Karuranga S, Pinkepank M, Ogurtsova K, Duncan BB, et al. IDF Diabetes Atlas: Global, regional and country-level diabetes prevalence estimates for 2021 and projections for 2045. Diabetes Res Clin Pract. 2022;183:109119. doi:10.1016/j.diabres.2021.109119
International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 10th ed. Brussels: International Diabetes Federation; 2021.
Zheng Y, Ley SH, Hu FB. Global aetiology and epidemiology of type 2 diabetes mellitus and its complications. Nat Rev Endocrinol. 2018;14(2):88–98. doi:10.1038/nrendo.2017.151
Saeedi P, Petersohn I, Salpea P, Malanda B, Karuranga S, Unwin N, et al. Global and regional diabetes prevalence estimates for 2019 and projections for 2030 and 2045. Diabetes Res Clin Pract. 2019;157:107843. doi:10.1016/j.diabres.2019.107843
Cho NH, Shaw JE, Karuranga S, Huang Y, da Rocha Fernandes JD, Ohlrogge AW, et al. IDF Diabetes Atlas: Global estimates of diabetes prevalence for 2017 and projections for 2045. Diabetes Res Clin Pract. 2018;138:271–281. doi:10.1016/j.diabres.2018.02.023
Bommer C, Heesemann E, Sagalova V, Manne-Goehler J, Atun R, Bärnighausen T, et al. The global economic burden of diabetes in adults aged 20–79 years: a cost-of-illness study. Lancet Diabetes Endocrinol. 2017;5(6):423–430. doi:10.1016/S2213-8587(17)30097-9
Williams R, Karuranga S, Malanda B, Saeedi P, Basit A, Besançon S, et al. Global and regional estimates and projections of diabetes-related health expenditure: Results from the International Diabetes Federation Diabetes Atlas. Diabetes Res Clin Pract. 2020;162:108072. doi:10.1016/j.diabres.2020.108072
Made on
Tilda